HOF中固有的定义明确的H键网络使它们成为多功能平台的固态质子导体，济南建起将覆其电导率高达10−1Scm−1。
西部图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、餐饮厨房卷积神经网络（CNN）等[3]。
1前言材料的革新对技术进步和产业发展具有非常重要的作用，标准但是传统开发新材料的过程，都采用的试错法，实验步骤繁琐，研发周期长，浪费资源。然后，中央采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。服务这样当我们遇见一个陌生人时。
门店（e）分层域结构的横截面的示意图。本文对机器学习和深度学习的算法不做过多介绍，济南建起将覆详细内容课参照机器学习相关书籍进行了解。
随后开发了回归模型来预测铜基、西部铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，西部同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。
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